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Software zur Erkennung schlafender Schadcodes in Android-Apps

Immer häufiger verstecken Angreifer „Schläfer“-Schadsoftware in Smartphone-Apps. Um das Problem „schlafende“ Malware, die sich erst nach Stunden oder Tagen aktiviert zu lösen haben das Fraunhofer SIT und die TU Darmstadt ein Werkzeug entwickelt, mit dem Analysten „Schläfer“-Schadsoftware innerhalb einer Minute aufspüren können.
Eine Basisvariante von Harvester steht als Open Source-Tool für wissenschaftliche Zwecke zur Verfügung. Für die kommerzielle Nutzung können Unternehmen eine Version mit erweiterter Funktionalität lizenzieren.
www.sit.fraunhofer.de/harvester/